在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，高端制造業(yè)的轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)生存與發(fā)展的關(guān)鍵。寄云科技CEO時培昕在近日的一次行業(yè)論壇上指出，數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是戰(zhàn)略重構(gòu)。時培昕強調(diào)，高端制造企業(yè)應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)生產(chǎn)流程的智能化與決策的科學化。

數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型的核心在于打通信息孤島。通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、云計算平臺和數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)能夠?qū)崟r采集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，并結(jié)合市場需求、供應(yīng)鏈狀態(tài)等外部信息，形成全面的數(shù)據(jù)視圖。寄云科技提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，正是幫助企業(yè)構(gòu)建這一能力的關(guān)鍵工具。

時培昕提到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要注重數(shù)據(jù)的價值挖掘。高端制造涉及復(fù)雜工藝和精密設(shè)備，通過機器學習與人工智能技術(shù)，企業(yè)可以預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，從而提升效率并降低成本。例如，在半導(dǎo)體制造中，數(shù)據(jù)模型能夠提前識別良率波動，避免大規(guī)模損失。

轉(zhuǎn)型之路并非一帆風順。時培昕指出，許多企業(yè)面臨數(shù)據(jù)安全、技術(shù)人才短缺以及原有系統(tǒng)兼容性等挑戰(zhàn)。對此，他建議企業(yè)分階段推進：先從關(guān)鍵環(huán)節(jié)試點，再逐步擴展至全流程；同時加強與專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)商的合作，以降低實施風險。

時培昕認為，數(shù)據(jù)驅(qū)動將重塑高端制造業(yè)的競爭格局。那些能夠快速整合數(shù)據(jù)、實現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的企業(yè)，將在全球市場中占據(jù)領(lǐng)先地位。寄云科技將繼續(xù)深耕工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，助力中國制造向“智造”升級。

在時培昕的視野中，數(shù)據(jù)不僅是資源，更是驅(qū)動高端制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)正成為這一變革中不可或缺的支撐力量。